随着AI技术在医疗行业的应用不断深入，业内逐渐形成共识。大模型能力要真正进入医院，关键不在于简单叠加场景问答能力，而在于能否融入真实、复杂、连续的就医流程，切实解决患者服务和医院运营中的具体问题。因此，河南昆仑技术有限公司（以下简称：昆仑技术）联合北京鹏泰海达科技有限公司（以下简称：鹏泰海达），推出AI就医助手智能体联合解决方案。该方案紧贴患者就医的真实场景，以昆仑技术强大的国产算力为底座，推动医疗服务从“被动响应”向更主动的服务模式升级。
医疗机构信息化与
患者就医服务的适配性问题
在现代医院复杂的就医场景下，传统信息化手段往往容易存在就医服务的断点与缺口。
一方面，医学专科持续细分，普通患者很难将自身症状与对应科室、医生准确匹配。另一方面，随着医院数字化水平不断提升，高龄群体、视障患者、外籍患者等特殊人群在操作上也面临更高门槛，多层菜单切换、页面信息复杂等问题，直接影响就医效率和体验。
同时，患者在完成检查后，常常还会遇到报告看不懂、后续流程不清晰、缺少复诊引导等问题。对于孕产、慢病管理等需要持续服务的场景，传统系统也较难提供真正贴合个体需求的服务提醒和流程协同。
这些问题的背后，反映出医疗服务数字化转型进入了更深阶段。医院需要的，已经不只是一个“会回答问题”的AI工具，而是一套真正理解业务流程、能够与现有系统协同、可以稳定落地运行的工程化智能体方案。
以工程化实践探索
AI医疗服务的联合解决方案
围绕上述痛点，昆仑技术与鹏泰海达推出的AI就医助手智能体联合解决方案，在设计上实现了底层算力与上层应用的解耦与协同。方案整合了RAG、Milvus向量数据库以及Xinference框架，以实现高精度的医疗知识检索与推理，为患者就医体验带来实质性提升。
全流程语音服务闭环，让“对话即服务”成为现实
AI就医助手智能体以医院现有信息化平台（HIS系统、院内小程序、自助终端等）为基础，患者仅需通过语音对话，即可发起智能导诊、挂号预约、缴费查询、检查报告解读、用药指导等全流程服务请求。患者彻底告别繁琐的触屏点击与多级菜单跳转，极大降低了复杂信息系统带来的认知负担。
多模态交互+多语种适配，覆盖全人群就医需求
方案同时也内置了多语种与方言智能感知模块，支持实时识别包括英语、日语在内的10+外语及多种中文方言。引擎识别后，触发全业务界面的自适应多语言同步切换（涵盖挂号页面、单据、报告等），从根本上清除特殊群体的交互障碍。
通过AI网关实现多系统接口“零代码适配”
方案创新性采用中间件级AI网关技术，无需改造原有厂商API，即可整合院内信息系统各就诊流程环节功能，形成服务闭环。零代码适配模式大幅降低了系统集成的时间成本，保护医院既有的信息化平台投资。
智能构建用户画像，实现个性化主动服务
方案为就医患者构建了融合“长期记忆、工作记忆与短期记忆”的动态画像。能够实时感知医疗资源状态（如门诊号源满载情况）并主动干预，自动为患者测算并推荐备选方案（如分院区空余号源），完成从“被动检索”向“主动调度”的转变。
大模型底座灵活可更换，规避技术迭代风险
方案不与单一大模型强绑定，支持灵活接入DeepSeek、通义千问、豆包等多个业界主流推理大模型。未来模型技术迭代时，IT部门无需重构核心业务逻辑代码，仅需调整API接口及对应的Prompt工程库即可完成无缝迁移，为医院信息系统的中长期演进保留了技术弹性。
国产算力底座支撑，保障数据安全与极简交付
方案底层依托KunLun G5580及KunLun G5680 V2等高性能基础硬件，进行本地化私有部署。通过深度优化的软硬一体化架构，既带来了开箱即用的体验，也从物理层面确保了患者诊疗数据的安全。
AI就医助手智能体
使能业务指标显著提升
目前，AI就医助手智能体联合解决方案已完成与北京某三甲综合医院的落地验证，有效帮助医院缓解服务压力、降低人力成本，减少错号退号率，全面提升患者就医体验与满意度。
● 在服务响应方面，提供7x24小时AI客服，分析患者意图，精准回答患者提问，打破物理地域限制，患者随时随地可获取诊疗建议。
● 在操作体验方面，整合院内20+核心功能模块，系统交互操作步骤减少近80%。相较于传统挂号流程，端到端业务办理时长显著缩短。
● 在资源匹配方面，通过“症状-疾病-医生”的多维知识图谱推理，疾病号源匹配度达90%，大幅降低了医患资源错配率。
● 在适老化服务方面，凭借无障碍的适老化交互设计，有效提升了高龄群体的操作体验和服务满意度。
从实验室里的技术参数到融入真实门诊场景的工程化落地，AI就医助手智能体的价值正逐步释放。未来，昆仑技术将继续依托底层智算硬件底座，携手鹏泰海达等业界头部伙伴，持续深耕医疗场景的技术落地，以更稳定、更安全、更高效的基础设施与解决方案，推动医疗行业数智化转型，以技术普惠提升全民就医体验。
本文转自：昆仑智算
